مشخصات مقاله

عنوان فارسی مقاله تبدیل موجک Q ی قابل تنظیم بر اساس معیار انتروپی چندمقیاسی برای دسته‌بندی مکانیزه سیگنال‌های EEG ی حمله‌ای صرع
عنوان انگلیسی مقاله

Tunable-Q Wavelet Transform Based Multiscale Entropy Measure for Automated Classification of Epileptic EEG Signals

تعداد صفحات فارسی ۲۵
تعداد صفحات انگلیسی ۱۸
رشته کامپیوتر ، برق ، پزرشکی
قالب فایل WORD
سال انتشار ۲۰۱۷
دانلود رایگان انگلیسی مقاله

Tunable-Q Wavelet Transform Based Multiscale Entropy Measure for Automated Classification of Epileptic EEG Signals

دانلود مقاله ترجمه شده تبدیل موجک Q ی قابل تنظیم بر اساس معیار انتروپی چندمقیاسی برای دسته‌بندی مکانیزه سیگنال‌های EEG ی حمله‌ای صرع

چکیدهاین مقاله پیچیدگی و ویژگی غیرخطی بودن سیگنال‌های موج نگاری مغز (EEG) را با محاسبه یک معیار انتروپی چندمقیاسی جدید به‌منظور دسته‌بندی سیگنال‌های مربوط به حملات صرع، سیگنال‌های غیر حمله‌ای و سیگنال‌های نرمال، مورد تجزیه‌وتحلیل قرار می‌دهد. معیار انتروپی چندمقیاسی مبتنی بر فاکتور کیفیت (Q) برای محاسبه انتروپی سیگنال EEG در باندهای فرکانسی مختلف پیشنهاد می‌شود. انتروپی مبتنی Q ( QEn) با تجزیه سیگنال به کمک تبدیل موجک Q ی قابل تنظیم (TQWT) به یک سری زیر باند و تخمین نزدیک‌ترین k انتروپی مجاور (K-NN) از روی زیر باندهای مختلف، محاسبه می‌گردد.

انتخاب بهینه Q و پارامتر افزونگی (R) برای TQWT مقاومت بهتری را برای محاسبه انتروپی در حضور مؤلفه‌های فرکانس بالا و پایین نشان می‌دهد. ویژگی‌های استخراج شده به روش دسته‌بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM) با روش انتخاب ویژگی مبتنی بر wrapper اعمال می‌شود. روش پیشنهادی به‌دقتی برابر ۱۰۰% در تفکیک سیگنال‌های نرمال (چشم‌باز و چشم‌بسته) و سیگنال‌های EEG ی حمله‌ای، ۹۹٫۵% در دسته‌بندی سیگنال‌های EEG ی غیر حمله‌ای (از تشکیل hippocampal در نیمکره مخالف مغز) از سیگنال‌های EEGی حمله‌ای و ۹۵% در دسته‌بندی سیگنال‌های EEG ی غیر حمله‌ای (از ناحیه epileptogenic) از سیگنال‌های EEG ی حمله‌ای دست یافته است.

همچنین دقت دسته‌بندی ۹۹% و ۹۸٫۶% به ترتیب در دسته‌بندی سیگنال‌های حمله‌ای در مقایسه با سیگنال‌های غیر حمله‌ای حاصل می‌گردد. معیار عملکرد انتروپی چندمقیاسی پیشنهادی با روش‌های کنونی مورد استفاده برای دسته‌بندی سیگنال‌های EEG ی حمله‌ای با استفاده از مجموعه داده‌های یکسان، قابل رقابت است.

کلیدواژه‌ها: تبدیل موجک Q ی قابل تنظیم، نزدیک‌ترین k انتروپی مجاور، انتخاب ویژگی مبتنی بر wrapper، ماشین بردار پشتیبان، دسته‌بندی EEG ی حمله‌ای.
دانلود مقاله آماده
دانلود مقاله آماده مهندسی برق

فهرست مطالب مقاله تبدیل موجک Q ی قابل تنظیم بر اساس معیار انتروپی چندمقیاسی برای دسته‌بندی مکانیزه سیگنال‌های EEG ی حمله‌ای صرع

۱٫ چکیده
۲٫ مقدمه
۳٫ تخمین نزدیک‌ترین k انتروپی مجاور
۴٫ انتروپی K-NN ی مبتنی بر TQWT
۵٫ مجموعه داده EGG
۶٫دسته‌بندی رکوردهای EEG
۷٫ نتایج عملی
۸٫ بحث و گفتگو
۸٫ نتیجه گیری
دانلود مقالات ترجمه شده isi
دانلود مقالات ترجمه شده isi

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده در مورد بلاک چین

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده در مورد بدافزار

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی کامپیوتر

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده اینترنت اشیا

مشاهده جدیدترین مقالات ترجمه شده داده کاوی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.