- پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به COVID-19 با استفاده از یادگیری ماشین برای کمک به تصمیم گیری پزشکی
نمونه پروپوزال مهندسی پزشکی
- پروپوزال حفظ حریم خصوصی مبتنی بر یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت اشیا
- نقش طرحواره های ناسازگار اولیه در بیماران مبتلا به اختلالات روان پزشکی
- استفاده از شبکههای عصبیعمیق در جهت تشخیصسرطان پرستات با تجزیه و تحلیل تصاویر سونوگرافی
- دانلود پروپوزال تاثیر استفاده از اینترنت اشیا در مبارزه و کنترل بیماری جهانی کووید-۱۹
- بکارگیری سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنتاشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)
- تشخیص و دسته بندی تومور مغز با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه های عصبی کانولوشن در تصاویر MRI مغز
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیم
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
نمونه پروپوزال تشخیص سرطان
- دانلود پروپوزال آماده ارائه ی مدلی جهت تشخیص سرطان ریه در سی تی اسکن با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
- دانلود پروپوزال طبقه بندی توده های سرطان سینه با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی ملخ
- تشخیص سرطان سینه بر اساس ویژگی های اطراف توده و با استفاده از ماشین بردار SVM
- دانلود پروپوزال به کار گیری تکنیک های پردازشگر تصویر، برای تشخیص سرطان با استفاده از تصاویر ریزآرایه
- دانلود پروپوزال ارائه ی روش جدید در جهت تشخیص سرطان کبد با استفاده از پردازش تصویر MRI و سی تی اسکن
- دانلود پروپوزال طبقهبندی سلولهای مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان خون با تحلیل اطلاعات ریز آبه و پردازش تصویر
- پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
- دانلود پروپوزال بهینه سازی تشخیص صرع مبتنی بر انرژی سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
- دانلود پروپوزال ارائه مدلی جهت دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال EEG و شبکه ی عصبی
- بررسی استحکام خمشی،پیچشی و کششی فایلهای اندودونتیکس
- تحلیل و بررسی تاثیر استفاده از تکنیک یادگیری ماشین در شناسایی بهینه درمان سرطان سینه
- دانلود پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی
پیشنهاد موضوعات پروپوزال مهندسی پزشکی بر اساس مقالات ISI جدید
موضوعات پیشنهادی زیر بر اساس مقالات2020- 2021 پیشنهاد شده اند. لینک مقاله انگلیسی نیز همراه با عنوان موجود است.
- طبقه بندی سرطان دهانه رحم با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و ماشین یادگیری حداکثر
- پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به COVID-19 با استفاده از یادگیری ماشین برای کمک به تصمیم گیری پزشکی
نمونه پروپوزال مهندسی پزشکی
- پروپوزال حفظ حریم خصوصی مبتنی بر یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت اشیا
- نقش طرحواره های ناسازگار اولیه در بیماران مبتلا به اختلالات روان پزشکی
- استفاده از شبکههای عصبیعمیق در جهت تشخیصسرطان پرستات با تجزیه و تحلیل تصاویر سونوگرافی
- دانلود پروپوزال تاثیر استفاده از اینترنت اشیا در مبارزه و کنترل بیماری جهانی کووید-۱۹
- بکارگیری سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنتاشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)
- تشخیص و دسته بندی تومور مغز با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه های عصبی کانولوشن در تصاویر MRI مغز
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیم
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
نمونه پروپوزال تشخیص سرطان
- دانلود پروپوزال آماده ارائه ی مدلی جهت تشخیص سرطان ریه در سی تی اسکن با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
- دانلود پروپوزال طبقه بندی توده های سرطان سینه با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی ملخ
- تشخیص سرطان سینه بر اساس ویژگی های اطراف توده و با استفاده از ماشین بردار SVM
- دانلود پروپوزال به کار گیری تکنیک های پردازشگر تصویر، برای تشخیص سرطان با استفاده از تصاویر ریزآرایه
- دانلود پروپوزال ارائه ی روش جدید در جهت تشخیص سرطان کبد با استفاده از پردازش تصویر MRI و سی تی اسکن
- دانلود پروپوزال طبقهبندی سلولهای مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان خون با تحلیل اطلاعات ریز آبه و پردازش تصویر
- پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
- دانلود پروپوزال بهینه سازی تشخیص صرع مبتنی بر انرژی سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
- دانلود پروپوزال ارائه مدلی جهت دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال EEG و شبکه ی عصبی
- بررسی استحکام خمشی،پیچشی و کششی فایلهای اندودونتیکس
- تحلیل و بررسی تاثیر استفاده از تکنیک یادگیری ماشین در شناسایی بهینه درمان سرطان سینه
- دانلود پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی
پیشنهاد موضوعات پروپوزال مهندسی پزشکی بر اساس مقالات ISI جدید
موضوعات پیشنهادی زیر بر اساس مقالات2020- 2021 پیشنهاد شده اند. لینک مقاله انگلیسی نیز همراه با عنوان موجود است.
- طبقه بندی سرطان دهانه رحم با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و ماشین یادگیری حداکثر
- پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به COVID-19 با استفاده از یادگیری ماشین برای کمک به تصمیم گیری پزشکی
دانلود نمونه پروپوزال مهندسی پزشکی – نگارش شده بر اساس مقالات معتبر ISI
هدف از این صفحه، ارایه پروپوزال آماده و تکمیل شده با رفرنس دهی کامل ، برگرفته از مقالات ISI ترجمه شده در رشته های مختلف از جمله مهندسی پزشکی، رشته های پزشکی و پیراپزشکی، مناسب برای نوشتن پروپوزال اصلی و پروپوزال روش تحقیق و طرح های تحقیقاتی می باشد. با دانلود نمونه پروپوزال مهندسی پزشکی به راحتی می توانید تز خود را بنویسید.
لیست نمونه پروپوزال مهندسی پزشکی
- سیستم مدیریت نسخه های الکترونیکی پزشکی با استفاده از بلاکچین
-
استفاده از شبکههای عصبی عمیق در حفظ حریم خصوصی مبتنی بر یادگیریعمیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت اشیا (2022)
- تاثیر استفاده از اینترنت اشیا در مبارزه و کنترل بیماری جهانی کووید-۱۹
- پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
- تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن
- تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیم
- پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
- تشخیص سرطان خون با تحلیل اطلاعات ریز آبه و پردازش تصویر
- طبقهبندی سلولهای مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی
- بهینه سازی تشخیص صرع مبتنی بر انرژی سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
- ارائه مدلی جهت دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال EEG و شبکه ی عصبی
- تشخیص سل ریوی در تصاویر رادیوگرافی بیماران با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
- دانلود پروپوزال ارائه ی روش جدید در جهت تشخیص سرطان کبد با استفاده از پردازش تصویر MRI و سی تی اسکن
- به کار گیری تکنیک های پردازشگر تصویر، برای تشخیص سرطان با استفاده از تصاویر ریزآرایه
- دانلود پروپوزال بهینه سازی تشخیص صرع مبتنی بر انرژی سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
- ارائه مدلی جهت دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال EEG و شبکه ی عصبی
- تشخیص سل ریوی در تصاویر رادیوگرافی بیماران با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
- بهبود کیفیت از طر یق ویژگیهای استخراج شده و کنتراست در تصاویر ماموگرافی به کمک ویولت
- تشخیص و دسته بندی تومور مغز با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه های عصبی کانولوشن در تصاویر MRI مغز
- دانلود پروپوزال تشخیص خودکار سرطان پوست با استفاده از تکنولوژی پردازش تصویر و شبکه عصبی پیچشی
- بررسی تغییرات عملکرد سیستم اعصاب خودمختار پس از سکته مغزی
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
- بررسی استحکام خمشی،پیچشی و کششی فایلهای اندودونتیکس
- استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی
- تشخیص سرطان سینه بر اساس ویژگی های اطراف توده و با استفاده از ماشین بردار SVM
- تاثیر استفاده از اینترنت اشیا در مبارزه و کنترل بیماری جهانی کووید-۱۹
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
نمونه پروپوزال مهندسی پزشکی
- پروپوزال حفظ حریم خصوصی مبتنی بر یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت اشیا
- نقش طرحواره های ناسازگار اولیه در بیماران مبتلا به اختلالات روان پزشکی
- استفاده از شبکههای عصبیعمیق در جهت تشخیصسرطان پرستات با تجزیه و تحلیل تصاویر سونوگرافی
- دانلود پروپوزال تاثیر استفاده از اینترنت اشیا در مبارزه و کنترل بیماری جهانی کووید-۱۹
- بکارگیری سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنتاشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)
- تشخیص و دسته بندی تومور مغز با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه های عصبی کانولوشن در تصاویر MRI مغز
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشن
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیم
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
نمونه پروپوزال تشخیص سرطان
- دانلود پروپوزال آماده ارائه ی مدلی جهت تشخیص سرطان ریه در سی تی اسکن با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
- دانلود پروپوزال طبقه بندی توده های سرطان سینه با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی ملخ
- تشخیص سرطان سینه بر اساس ویژگی های اطراف توده و با استفاده از ماشین بردار SVM
- دانلود پروپوزال به کار گیری تکنیک های پردازشگر تصویر، برای تشخیص سرطان با استفاده از تصاویر ریزآرایه
- دانلود پروپوزال ارائه ی روش جدید در جهت تشخیص سرطان کبد با استفاده از پردازش تصویر MRI و سی تی اسکن
- دانلود پروپوزال طبقهبندی سلولهای مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی
- دانلود پروپوزال تشخیص سرطان خون با تحلیل اطلاعات ریز آبه و پردازش تصویر
- پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
- دانلود پروپوزال بهینه سازی تشخیص صرع مبتنی بر انرژی سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
- دانلود پروپوزال ارائه مدلی جهت دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال EEG و شبکه ی عصبی
- بررسی استحکام خمشی،پیچشی و کششی فایلهای اندودونتیکس
- تحلیل و بررسی تاثیر استفاده از تکنیک یادگیری ماشین در شناسایی بهینه درمان سرطان سینه
- دانلود پروپوزال استفاده از اینترنت اشیاء جهت تشخیص بیماران قلبی بر اساس اطلاعات تجربی
پیشنهاد موضوعات پروپوزال مهندسی پزشکی بر اساس مقالات ISI جدید
موضوعات پیشنهادی زیر بر اساس مقالات2020- 2021 پیشنهاد شده اند. لینک مقاله انگلیسی نیز همراه با عنوان موجود است.
- طبقه بندی سرطان دهانه رحم با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و ماشین یادگیری حداکثر
- پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به COVID-19 با استفاده از یادگیری ماشین برای کمک به تصمیم گیری پزشکی