مدل‌های انتشار بدافزار در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

بخشی از  نمونه متن فارسی مقدمه

هدف از این مقاله ارائه‌ی جدیدترین مدل‌های کلی ریاضی جهت تشریح انتشار بدافزار در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. یک تحلیل انتقادی به همراه برخی بهبودهای احتمالی در مدل‌های موجود نیز ارائه خواهد شد. به غیر از آن مدل‌های پیوسته، برخی مدل‌های مبتنی بر فرد نیز وجود دارند که در این مدل‌ها هر گره به عنوان یک فرد در نظر گرفته شده و کل شبکه حسگر بی‌سیم نیز به عنوان یک سیستم تکاملی در نظر گرفته می‌شود که از موجودیت‌های مستقلی تشکیل می‌شود که در حال تعامل هستند [13]. نمونه‌های عمده‌ای از این الگو عبارت از اتوماتای سلولی [33] و مدل‌های مبتنی بر عامل [24] هستند. مشاهده خواهیم کرد که مدل‌های مبتنی بر فرد در واقع حوزه‌ی بازی از امکانات و احتمالات برای مدل کردن انتشار کدهای مخرب در شبکه‌های حسگر بی‌سیم هستند.

این مقاله به صورت زیر سازماندهی شده است: در بخش 2 تعریف و ویژگی‌های شبکه‌های حسگر بی‌سیم به تفصیل ارائه شده است، در بخش 3 مدل‌های کلی ارائه شده در سال‌های اخیر شرح داده شده، و یک تحلیل انتقادی نیز در بخش 4 ارائه شده است. در نهایت در بخش 5 نتیجه‌گیری صورت گرفته است.

بخشی از  نمونه متن انگلیسی مقدمه

The aim of this work is to present the most recent global mathematical  models to describe malware spreading in WSNs. A critical analysis with some possible improvements of the existing models will also be included. Apart from those continuous models, there are also some individual-based models where each node is considered as an individual and the whole WSN as an evolving system of autonomous interacting entities [13].

The main examples of this paradigm are cellular automata [33] and agent-based models [24]. We will see that models based on individuals are an open field of possibilities to model the malicious code spreading in WSNs.

This paper is organized as follows: In Sect. 2 the description and features of WSNs are detailed; in Sect. 3 the global models proposed in the last few years are described, and a critical analysis is presented in Sect. 4. Finally the conclusions are presented in Sect. 5.