عنوان مقاله : بهبود انرژی در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن  با استفاده از روش خوشه بندی مبتنی بر فاصله گره

نمونه متن چکیده

گره‌های حسگر بی‌سیم در طیف گسترده ای از کارها مانند نظارت بر دما، رطوبت و غیره استفاده می‌شوند. گره‌های حسگر دارای باتری‌های غیرقابل تعویض، حافظه کم و قابلیت‌های پردازش محدود هستند. .بنابراین طول عمر گره حسگر و طول عمر شبکه به بهینه سازی انرژی بستگی دارد.
محققان، پروتکل‌های مسیریابی زیادی را برای بهبود کارآمد انرژی پیشنهاد کرده اند. خوشه بندی یکی از تکنیک‌های اصلی برای کاهش انرژی مصرفی در شبکه است. در الگوریتم‌های خوشه بندی، انتخاب سر خوشه از روندهای اصلی بهینه سازی انرژی است. از آنجا که بخش اعظم انرژی شبکه در طول انتقال داده تلف می‌شود، بنابراین ارتباطات درون خوشه ای و فاصله ارتباطی بین سر خوشه و گره‌های عضو دارای اهیمت زیادی است. در داخل یک خوشه، گره‌های با فاصله ارتباطی بیشتر انرژی بیشتری نیاز خواهند داشت. بنابراین در پروتکل پیشنهادی، فاصله ارتباطی بین خوشه‌ها کاهش می‌یابد تا انرژی مصرفی شبکه کمتر شود و طول عمر شبکه بازیابی شود.

دانلود قالب پاورپوینت اختصاصی ارائه مقاله

نمونه متن انگلیس چکیده

Wireless Sensor nodes are considered for range of applications such as temperature, humidity monitoring
and etc. Sensor nodes are finished up of non-replaceable battery power, limited memory and processing
capabilities. So the life span of the sensor node and network depends on the energy utilization. As the
deployment area is not reasonable for manual intercession, energy spending is crucial to enhance the
existence of the network.

Many Authors have proposed many routing protocols to operate the energy
very efficiently. Clustering is one of main technique to condense the energy consumption in the network.
Selecting Cluster head is the major process for energy efficiency of clustering algorithms. As maximum
energy is dissipated during data transfer, communication within the cluster is paramount.
Communication distance between the Cluster head and member node is paramount. Node with elevated
communication distance within the Cluster will acquire more energy. So the proposed protocol reduces
the communication distance between in the cluster to condense the energy burning up in the network
and recover the lifetime of the network.

2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.